个人博客： https://mypython.me
源码地址： https://github.com/geeeeeeeek/scrapy_stock
抓取工具：scrapy
scrapy 介绍
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取 API 所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
安装 scrapy
pip install Scrapy
抓取步骤
选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写 spider
首先使用 scrapy 创建一个项目
scrapy startproject tutorial
1.选择一个网站
这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面： http://quote.eastmoney.com/stocklist.html
2.定义要抓取的数据
我们需要抓取股票的代码 id，因此只需要定义 stock_id
class StockItem(scrapy.Item):
stock_id = scrapy.Field()
3.编写 spider
class StockSpider(scrapy.Spider):
name = \'stock\'
def start_requests(self):
url = \'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html\'
yield Request(url)
def parse(self, response):
item = StockItem()
print "===============上海================"
stocks_sh = response.css(\'div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text\')
for stock in stocks_sh:
item[\'stock_id\'] = \'s_sh\' + re.findall(\'\((.*?)\)\', stock.extract())[0]
yield item
print "===============深圳================"
stocks_sz = response.css(\'div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sz"]::text\')
for stock in stocks_sz:
item[\'stock_id\'] = \'s_sz\' + re.findall(\'\((.*?)\)\', stock.extract())[0]
yield item
玄机尽在response.css(\'div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text ’)，使用了 css 来过滤自己需要的数据。
运行程序
scrapy crawl stock -o stock.csv
即可生成 stock.csv 文件
预览如下：
stock_id
s_sh201000
s_sh201001
s_sh201002
s_sh201003
s_sh201004
s_sh201005
s_sh201008
s_sh201009
s_sh201010
s_sh202001
s_sh202003
s_sh202007
s_sh203007
s_sh203008
s_sh203009
…
如果要查询单个股票的股票行情，可以使用新浪的股票接口：
例如
http://hq.sinajs.cn/list=s_sh600756
即可得到浪潮软件的股票行情
var hq_str_s_sh600756="浪潮软件,19.790,1.140,6.11,365843,70869";