第一章
1、数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。
3.数据处理通常分成两大类：联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP。
13.简述你对数据仓库未来发展趋势的看法
14.请列出3种数据仓库产品，并说明其优缺点
第二章
使用星型模式可以从一定程度上提高查询效率。因为星型模式中数据的组织已经经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中。
10、什么是数据仓库的数据ETL过程
第三章
11、什么是信息包图法？它为什么适用于数据仓库的概念模型的设计？
第四章
5、关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？ （书本95页）
第六章
6、请描述K-means聚类算法的操作步骤
第七章
3、贝叶斯网络的三个主要议题是什么？
4、怎样从历史数据中训练处结点之间的条件概率或联合条件概率
第九章
1、前馈网络和递归网络有什么本质区别？
第十章
6、简单遗传算法包括哪些步骤？