MySQL数据库：查询关键字

数据准备

注意：涉及到命令操作的时候最好在命令结束的时候检查一下

涉及到表字段加多窗口显示错乱的情况下可是使用\G分行展示

#新建一个表
create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  gender enum(\'male\',\'female\') not null default \'male\', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(\'jason\',\'male\',18,\'20170301\',\'张江第一帅形象代言\',7300.33,401,1), #以下是教学部
(\'tom\',\'male\',78,\'20150302\',\'teacher\',1000000.31,401,1),
(\'kevin\',\'male\',81,\'20130305\',\'teacher\',8300,401,1),
(\'tony\',\'male\',73,\'20140701\',\'teacher\',3500,401,1),
(\'owen\',\'male\',28,\'20121101\',\'teacher\',2100,401,1),
(\'jack\',\'female\',18,\'20110211\',\'teacher\',9000,401,1),
(\'jenny\',\'male\',18,\'19000301\',\'teacher\',30000,401,1),
(\'sank\',\'male\',48,\'20101111\',\'teacher\',10000,401,1),
(\'哈哈\',\'female\',48,\'20150311\',\'sale\',3000.13,402,2),#以下是销售部门
(\'呵呵\',\'female\',38,\'20101101\',\'sale\',2000.35,402,2),
(\'西西\',\'female\',18,\'20110312\',\'sale\',1000.37,402,2),
(\'乐乐\',\'female\',18,\'20160513\',\'sale\',3000.29,402,2),
(\'拉拉\',\'female\',28,\'20170127\',\'sale\',4000.33,402,2),
(\'僧龙\',\'male\',28,\'20160311\',\'operation\',10000.13,403,3), #以下是运营部门
(\'程咬金\',\'male\',18,\'19970312\',\'operation\',20000,403,3),
(\'程咬银\',\'female\',18,\'20130311\',\'operation\',19000,403,3),
(\'程咬铜\',\'male\',18,\'20150411\',\'operation\',18000,403,3),
(\'程咬铁\',\'female\',18,\'20140512\',\'operation\',17000,403,3);
下图是创建好的原表

查询关键字：where筛选

注意：在写SQL语句的时候先写select * from 表名这个主体语法之后根据实际的情况在表名后面添加关键字最后在修改*处的语句

where筛选条件

1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;

2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

3.模糊查询

关键字：like

关键符号：% 匹配任意个数的任意字符

_ 匹配单个个数的任意字符

练习：查询员工姓名中包含o字母的晕姓名和薪资

select name,salary from emp where name like \'%o%\';

4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名和其薪资

select name,salary from emp where name like \'____\';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;

5.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL; 错误的示范

查询为空

select name,post from emp where post_comment is NULL; 正确

查询关键字：group by分组

分组：按照指定的条件将单个的个体分成一个个整体

例子：按照性别将人分为男性和女性

按照部门将员工分为多个部门

按照年龄将人分为各个不同的年龄段

补充：在查询题目中需不需要分组其实都是有关键字的最为经典的就是：每个部门每个国家每个省份

1.按照部门进行分组

select post from emp group by post;

注意：分组之后默认只可以直接获取到分组的依据无法再获取内部单个个体数据

如果想要获取需要借助一点小方法

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

聚合函数

主要用于分组之后的数据处理

max　　最大值

min　　最小值

avg　　平均值

sum　　求和

count　计数

1.获取每个部门的最高工资

select post,max(salary) from emp group by post;

2.获取每个部门最低的工资

select post,min(salary) from emp group by post;

3.获取每个部门的平均薪资

select post,avg(salary) from emp group by post;

4.获取每个部门的薪资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

5.获取每个部门的员工人数

select post,count(id) from emp group by post;
重点在于理解计数内的字段

查询关键字：having过滤

having与where功能其实都是筛选数据

where分组之前的筛选

having分组之后的筛选

统计各部门年龄早30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

1.统计各部门平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;

2.在分组之前先对数据进行筛选

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

3.分组之后还要对数据进行过滤

select post,avg(salary) from emp 
        where age > 30 
        group by post 
        having avg(salary) > 10000;

查询关键字：distinct去重

去重的前提是数据必须一模一样才可以

select distinct post from emp;

查询关键字：order by排序

select * from emp order by salary;  默认是升序

select * from emp order by salary asc;  asc是升序关键字 不写则默认 跟上图一样

select * from emp order by salary desc;   降序

select * from emp order by age asc,salary desc; 年龄按照升序 薪资按照降序

统计各部门年龄早10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp 
        where age > 10 
        group by post 
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary);

查询关键字：limit分页

select * from emp limit 5;   一个数字表示条数

select * from emp limit 5,10;  第一个数字表示起始位置 第二个数字表示条数

查询工资最高的人的详细信息

先按照工资降序排序然后使用limit限制取第一条

查询关键字：regexp正则

正则：使用一些特殊符号的组合取字符串中筛选出符合条件的数据

select * from emp where name regexp \'^j.*(n|y)$\';
 查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据