近期参加了百度飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑的学习。
通过这次课程，对百度飞桨和深度学习有了更进一步的学习和了解。
课程第一天内容为 新冠疫情可视化。主要是爬取数据并制作新冠疫情可视化图标。
第二天是深度学习解析，以及搭建网络进行手势识别。
第三天学习卷积神经网络，并进行车牌识别。
第四天学习了经典卷积神经网络结构，并进行图片中人物是否佩戴口罩的分类。
第五天发布了人流密度检测的竞赛。
第六天学习了模型压缩的知识，并使用PaddleSlim进行模型压缩。
第七天为结营。
这次课程很好的地方就是每天晚上进行直播。直播有理论部分和实践部分。理论部分主要讲解相关的理论知识。实践不会则讲解当天的代码。之后直播的内容也会上传到课程页面。所以即使错过直播也能看录播。
因为对于PaddlePaddle 不熟悉，所以作业的空基本不会填，只能根据直播中的时间部分的代码讲解抄一遍。然后再进行修改调优。这还是在之前使用过一些其他框架的基础上再来看 PaddlePaddle 的。如果是其他框架都没学过的小白，即便有代码讲解，要能自己写出代码来，估计够呛。
为了推广 PaddlePaddle ，百度也是给了很多免费的GPU。但是这次课程期间白天基本抢不到免费的GPU。据说是因为有很多的课程和比赛在同时进行。之后也发了公告说关闭 Notebook 之后最多只能运行两小时。
作为一款国产深度学习框架，我是很看好 PaddlePaddle 的。有兴趣的朋友也可以关注关注。