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  1. MQ 中 broker 的作用,有无broker有什么差异?

MQ(Message Queue)中的broker是消息队列的核心组件之一,它的作用是接收、存储、分发和传递消息。具体来说,broker主要有以下几个作用:
接收消息:当生产者发送消息时,消息会被发送到MQ中的broker节点。
存储消息:broker会将接收到的消息存储在本地磁盘中,以便后续消费者可以消费这些消息。
分发消息:当消费者连接到broker时,broker会将存储在本地的消息分发给消费者进行消费。
传递消息:当消息需要在不同的broker之间传递时,broker会将消息传递给下一个broker节点,以便下一个节点可以继续处理这些消息。
如果MQ中没有broker,消息的传递和存储都需要由生产者和消费者自己完成,这样就会导致消息传递和存储的复杂度增加,同时也会增加开发和维护的难度。
在MQ中,有无broker的差异主要体现在消息传递的方式上。如果MQ中没有broker,消息的传递和存储都需要由生产者和消费者自己完成,这样就会导致消息传递和存储的复杂度增加,同时也会增加开发和维护的难度。而有了broker之后,生产者只需要将消息发送到broker节点,消费者只需要从broker节点中获取消息即可,这样就大大简化了消息传递和存储的过程,同时也提高了开发和维护的效率。
总之,MQ中的broker是消息队列的核心组件之一,它的作用非常重要。有无broker的差异主要体现在消息传递和存储的复杂度、开发和维护

  1. 没有broker 的MQ有什么优点和缺点?
    没有broker的消息传递模式也称为点对点模式(Point-to-Point, P2P),它与消息队列模式(Message Queue, MQ)有所不同。下面是没有broker的点对点模式的优点和缺点:
    优点:
    简单易用:没有broker,生产者和消费者之间的交互较为简单,开发者可以更容易地理解和编写相关的代码。
    不依赖中间件:没有broker,不需要安装和维护中间件,可以直接在应用程序中使用点对点模式进行消息传递,从而减少了成本和维护的难度。
    较低的延迟:消息不需要在broker中存储,可以直接从生产者发送到消费者,因此可以实现较低的延迟。
    缺点:
    不支持广播:点对点模式只支持一对一的消息传递,无法实现广播。如果需要向多个消费者发送消息,每个消费者都需要接收一份副本。
    不支持消息持久化:没有broker,消息只能在生产者和消费者之间暂存,无法在中间节点中存储。如果生产者或消费者发生故障,消息可能会丢失,而且无法恢复。
    不支持消息过滤:点对点模式无法根据消息的内容进行过滤,只能将所有消息传递给消费者,由消费者自行处理。
    总之,没有broker的点对点模式在简单易用、不依赖中间件和具有较低的延迟等方面具有优势,但同时也存在广播不便、消息持久化和消息过滤等缺点。因此,在选择消息传递模式时,需要根据具体业务需求和技术

  2. Kafka中一个节点就是一个broker吗?
    是的,Kafka中一个节点就是一个broker。Kafka是一个分布式的消息队列系统,它将消息分散存储在多个broker节点上,每个节点都是独立的Kafka服务器,可以接收和处理消息。Kafka的架构由多个broker节点组成,每个broker节点都是一个独立的Kafka服务器,它可以独立运行,承担一定的负载,同时也可以在集群中与其他broker节点协同工作,以实现高可用性和可扩展性。
    在Kafka中,每个broker节点都可以存储一部分或全部的消息,它们之间通过Zookeeper集群协调和通信,以实现消息的分发和复制。生产者将消息发送到Kafka集群中的一个或多个broker节点,消费者从指定的broker节点中消费消息。Kafka集群中的每个broker都是对等的,都可以处理生产者和消费者的请求,因此Kafka具有良好的可扩展性和容错性。
    因此,可以说在Kafka中,一个节点就是一个broker,每个broker都有自己的存储空间和计算能力,它们之间通过Zookeeper集群协调和通信,以实现高效的消息传递和处理。

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MQ

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