开发机器上安装jdk1.7.0_60和scala2.10.4，配置好相关环境变量。网上资料很多，安装过程忽略。此外，Eclipse使用Luna4.4.1，IDEA使用14.0.2版本。
1. Eclipse开发环境搭建
1.1. 安装scala插件
安装eclipse-scala-plugin插件，下载地址http://scala-ide.org/download/prev-stable.html
解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录，重启eclipse以后即可。
Window -> Open Perspective -> Other…，打开Scala，说明安装成功。
1.2. 创建maven工程
打开File -> New -> Other…，选择Maven Project：
点击Next，输入项目存放路径：
点击Next，选择org.scala-tools.archetypes：
点击Next，输入artifact相关信息：
点击Finish即可。默认创建好的工程目录结构如下：
修改pom.xml文件：
至此，一个默认的scala工程新建完成。
2. Spark开发环境搭建
2.1. 安装scala插件
开发机器使用的IDEA版本为IntelliJ IEDA 14.0.2。为了使IDEA支持scala开发，需要安装scala插件，如图：
插件安装完成后，IntelliJ IDEA会要求重启。
2.2. 创建maven工程
点击Create New Project，在Project SDK选择jdk安装目录（建议开发环境中的jdk版本与Spark集群上的jdk版本保持一致）。点击左侧的Maven，勾选Create from archetype，选择org.scala-tools.archetypes:scala-archetype-simple：
点击Next后，可根据需求自行填写GroupId，ArtifactId和Version（请保证之前已经安装maven）。点击Finish后，maven会自动生成pom.xml和下载依赖包。同1.2章节中eclipse下创建maven工程一样，需要修改pom.xml中scala版本。
至此，IDEA下的一个默认scala工程创建完毕。
3. WordCount示例程序
3.1. 修改pom文件
在pom文件中添加spark和hadoop相关依赖包：
<!-- Spark --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <!-- Spark Steaming--> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <!-- HDFS --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency>