一、概率论中的独立同分布
独立同分布又叫（i.i.d，independently and identically distributed，一个简单的例子：
(1)独立就是每次抽样之间是没有关系的，不会相互影响。就像我抛色子每次抛到几就是几，这就是独立的。但若我要两次抛的和大于8，其余的不算，那么第一次抛和第二次抛就不独立了，因为第二次抛的时候结果是和第一次相关的。
(2)同分布的意思就是每次抽样，样本都服从同样的一个分布，抛色子每次得到任意点数的概率都是1/6，这就是同分布的。但若我第一次抛一个六面的色子，第二次抛一个正12面体的色子，就不再是同分布了。