torch.Tensor和torch.tensor的区别

介绍

在PyTorch 中，torch.Tensor是主要的tensor类，所有的tensor都是torch.Tensor的实例。
torch.Tensor是torch.FloatTensor的别名。
而torch.tensor是一个函数，返回的是一个tensor，在ptorch官方文档中，描述如下：

torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor
Constructs a tensor with data.

区别1

所以需要注意的一点是：

torch.Tensor（data）是将输入的data转化torch.FloatTensor
torch.tensor(data):(当你未指定dype的类型时)将data转化为torch.FloatTensor、torch.LongTensor、torch.DoubleTensor等类型，转化类型依据于data的类型或者dtype的值

区别2

tensor_without_data = torch.Tensor()可以创建一个空的FloatTensor

而当你使用tensor_without_data = torch.tensor()时候则会报错。