pytorch安装配置（VScode +miniconda+pytorch）

准备工作：

1.安装VScode

2.安装miniconda

3.安装CUDA9.0

4.安装cuDNN7.0

参考文章：python安装配置（miniconda版）（Win10+VScode +miniconda），CUDA9.0+cuDNN7.0安装配置

-------------------------------------以下是正文----------------------------

一、安装pytorch

1.打开miniconda，创建环境

//pytorch为环境名，3.6为python版本号
conda create -n pytorch python=3.6

2.安装pytorch

添加镜像源，注意一行一行输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/    //这一个是新增加的

然后安装

conda activate pytorch //激活环境

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 //安装cuda9.0对应的pytorch版本

3.新增环境变量

检查是否安装成功，pip show torch

4.新建python文件，输入代码，并运行

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

安装成功。 

【备注】如果运行过程报错，大概就是找不到numpy，DLL load failed: 找不到指定的模块。

              解决方法：用pip重新安装numpy（若numpy下载过程出现错误，是网速问题）

pip uninstall numpy //卸载numpy
pip3 install numpy==1.14.0 //用pip重新安装numpy