matplotlib库详解

学习是在成长的过程中慢慢积累起来的，每次的博客记录也都是在平时学习中遇到的，随着学习的深入，会慢慢的补充。

先学习matplotlib两个方面的应用：多条曲线画在一张图里面、多条曲线画在不同的图里面

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs),其中：

x、y为两轴的数据

format_string为控制曲线的格式字串，如下：

matplotlib库详解

1、多条曲线画在一张图里面

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 import numpy as np
 3 import math
 4 
 5 x_arr = np.linspace(start=0.,stop=2*math.pi,num=100)
 6 x = []
 7 for i in x_arr:
 8     x.append(i)
 9 
10 y_sin = []
11 y_cos = []
12 for item in x:
13     y_sin.append(math.sin(item))
14     y_cos.append(math.cos(item))
15 plt.plot(x,y_sin)
16 plt.plot(x,y_cos)
17 plt.show()

图像如下：

matplotlib库详解

下面对图像做如下操作：标题、图示、x轴y轴范围，标记点操作

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 import numpy as np
 3 import math
 4 
 5 x_arr = np.linspace(start=0.,stop=2*math.pi,num=100)
 6 x = []
 7 for i in x_arr:
 8     x.append(i)
 9 
10 y_sin = []
11 y_cos = []
12 for item in x:
13     y_sin.append(math.sin(item))
14     y_cos.append(math.cos(item))
15 
16 #黑色虚线*号与黄色虚线*号，lable为图示，需要写plt.legend()才能显示图示
17 plt.plot(x,y_sin,'b:*',label = "y = sin(x)")
18 plt.plot(x,y_cos,'y:*',label = "y = cos(x)")
19 plt.legend()
20 #图像标题
21 plt.title("sin and cos figure")
22 #x轴范围
23 plt.xlim(0.,math.pi)
24 plt.show()

图像如下：

matplotlib库详解

2、多条曲线画在不同的图里面

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 import numpy as np
 3 import math
 4 
 5 x_arr = np.linspace(start=0.,stop=2*math.pi,num=100)
 6 x = []
 7 for i in x_arr:
 8     x.append(i)
 9 
10 y_sin = []
11 y_cos = []
12 for item in x:
13     y_sin.append(math.sin(item))
14     y_cos.append(math.cos(item))
15 
16 plt.subplot(2,1,1)
17 plt.plot(x,y_sin)
18 plt.title('y=sin()')
19 
20 #设置图的间距
21 plt.tight_layout(pad=3)
22 plt.subplot(2,1,2)
23 plt.plot(x,y_cos)
24 plt.title('y=cos(x)')
25 
26 plt.show()

图像如下：

matplotlib库详解

标题、图示、坐标轴范围、标记点等操作是一样的。