遗传算法解决旅行商问题GA_TSP

心血来潮把GA_TSP问题用C++封装起来搞了一遍，期间真是收益不小。

主要是用STL中的vector和list，结构体赋值中遇到了一些难点，原谅我自己是一棵白菜。

 

选择方法：用种群前面最优的20%代替后面的20%进行淘汰(当然这个比例可以自己拟定，修改代码中得pm_即可)。

变异方法：交换一个路径上随机产生的两个城市。

交叉方法：三交换启发交叉(THGA)。

 

genticTsp.h 代码如下：

 1 #ifndef GENTIC_TSP_H_
 2 #define GENTIC_TSP_H_
 3 #include <iostream>
 4 #include <vector>
 5 #include <string>
 6 #define CITIES 99
 7 #define UNITS 50
 8 #define MAX_GEN 15
 9 
10 
11 struct city{
12     int id;
13     int x;
14     int y;
15 };
16 
17 struct unit{
18     double length;
19     std::vector<int> path;
20     bool operator<(const struct unit &other) const
21     {
22         return length < other.length;
23     }
24 };
25 
26 
27 class GenticTSP{
28     public:
29         GenticTSP();
30         void initMatrix(const std::string &filename);//file to matrix
31         void initGroup();//shuffle a group
32         double lenOfUnit(unit &p);//
33         int searchCity(unit &, int id);//search a city's id for cross
34         void selectGroup();
35         void crossUnits(unit &p, unit &q, unit &r);
36         void mutateGroup();
37         void evoluteGroup();
38         void printBestUnit();
39         ~GenticTSP();
40     private:
41         unit bestUnit_;
42         double pm_;// mutate probability
43         double ps_;//save probability
44 
45 };
46 
47 #endif  /*GENTIC_TSP_H_*/

GenticTsp.h