数据挖掘目前在游戏行业能做什么？------ 流失预测
这是我看过为一个一个案例，是数据挖掘咋游戏行业很好的应用，但潜力还没有被充分挖掘出来。见过大公司做的最好的，能达到80%的准确率：80%的流失用户被预测到了，80%被预测到的用户真的流失了。也见过能做到60-70%的，这种分析真的是大数据的思路，他不需要理解游戏，只要把足够多的数据放进去，就能预测流失。反倒是从策划角度经过规划的数据，基本是不可能准确预测流失的。
说潜力没有挖掘出来，因为这个分析的目的和传统游戏数据分析不同，不是改进游戏，而是运营干涉。发现这些用户快要流失，就想办法给他们好处，留住他们。但是大部分游戏的框架并不允许做这件事，而没有足够数据训练的游戏项目组，也很难配合起来。
所以这种方式的应用，需要足够大的公司（有钱投入数据挖掘团队），足够多的项目（为一个项目性价比太低），有足够数据训练的游戏项目组。这种流失预测的挖掘，本身也是最符合大数据的思路，不要因果性，只要相关性。你不需要知道玩家为什么流失，没有一个游戏是能完全不流失的。但是你知道有些人要流失了，给他们一些好处，有可能他们就会留下来。只要知道相关性，针对性的采取措施就好了。