1 三种方式简介
1 pyplot 经典高层封装
2 pylad 将Matplotlib && Numpy 合并的模块，模拟Matlab的编程环境
3 面向对象的方式: Matplotlib的精髓，更基础和底层的方式
2 三种方式优劣
1 pyplot : 简单易用，交互时使用方便，可以根据命令实时作图，但是底层定制能力不足
2 pylab : 完全封装，环境最接近Matlab，不推荐使用
3 面向对象obkect-oriented的方式,接近Matplotlib基础和底层的方式，难度稍大，但是定制能力强，而且是Matplotlib的精髓
总结：实战中推荐，根据需求，综合使用pyploy && OO，显示导入numpy
常见导入模块
import matplotlib.pylot as plt
import numpy as np
3 作业