这套题难啊。。好多坑点。而且想了好久。交卷两小时。。想了一晚上。
第一题还是不知道怎么dp的。。可能要坑一下明天补。。
如果有大佬能指点下我就更好了QAQ。我是真的菜。。
我来补题了哈哈哈哈哈哈哈哈哈！！终于过了
试题链接：2020校招算法工程师方向笔试题
5、 外卖小哥的保温箱
题意：众所周知，美团外卖的口号是:”美团外卖,送啥都快”。身着黄色工作服的骑手作为外卖业务中商家和客户的重要纽带，在工作中，以快速送餐突出业务能力；工作之余，他们会通过玩智力游戏消遣闲暇时光，以反应速度彰显智慧，每位骑手拿出装有货物的保温箱，参赛选手需在最短的时间内用最少的保温箱将货物装好。
我们把问题简单描述一下:
1 每个货物占用空间都一模一样
2 外卖小哥保温箱的最大容量是不一样的,每个保温箱由两个值描述: 保温箱的最大容量 bi ,当前已有货物个数 ai ,(ai<=bi)
3 货物转移的时候,不必一次性全部转移,每转移一件货物需要花费 1秒 的时间
题解：我这个题用贪心只过了30%。。而且我花了一晚上时间想怎么dp。。想不出来。
讨论区大佬说贪心只能得到最优k。QAQ我先坑一下。。明天补吧可能
终于AC了。感谢gg倾情指导。虽然还是找了半下午的bug//
这个题是一个背包dp。嗯，我背包dp学的可差了。
我们用dp[i]来表示当前容量为i时所需要的最少背包数。(货物为goods[],容量为cap[])
外层需要遍历所有的背包容量，内层来做这个dp处理。（外层这里用i，内层用j来表示）
此时的状态转移方程也就是dp[j] = min(dp[j],dp[j-cap[i]]+1)，
这里就需要注意到j-cap[i]因为j是从sum_cap遍历到1的。防止负数情况出现，做一个负数为0的处理。
然后我们这里只是做了使用最少背包数的dp处理。但是并不知道time。time是由货物的转移来决定的。所以我们用一个额外的数组weight[]来表示货物多的。因为转移货物越多，花时间越长，所以保存货物多的情况。
那我们此时会出现三种情况。
1、dp[j] < dp[j-cap[i]]+1 当前背包大于，那么直接不处理。因为我们要保证背包最小
2、dp[j] > dp[j-cap[i]]+1 比当前背包要小，那么更新背包，并且将货物加上。
3、dp[j] = dp[j-cap[i]]+1 相同的情况，保证留下的货物是最大的。
背包这个过程进行完以后，进行一个遍历，找最优的k，以及最优k对应留下的背包里的货物总量。
那么我们所需要的时间t = sum_goods-max_weight啦！！！
分析就是上面这些，代码可能会更清晰。
代码：
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn = 1e5+10; 4 int n; 5 6 int goods[maxn]; 7 int cap[maxn]; 8 int dp[maxn]; 9 int weight[maxn]; 10 11 int main(){ 12 cin>>n; 13 int sum_goods = 0; 14 int sum_cap = 0; 15 for(int i = 0;i < n; i++){ 16 cin>>goods[i]; 17 sum_goods += goods[i]; 18 } 19 for(int i = 0;i < n ; i++){ 20 cin>>cap[i]; 21 sum_cap += cap[i]; 22 } 23 24 memset(dp,0x3f,sizeof(dp)); 25 memset(weight,0,sizeof(weight)); 26 27 dp[0] = 0; 28 weight[0] = 0; 29 for(int i = 0; i < n ;i++){ 30 //遍历容量dp[j]:容量为j时需要的最少背包数 31 for(int j = sum_cap; j > 0 ; j--){ 32 int res = max(j-cap[i],0); 33 //大于直接下一个 34 if(dp[j] < dp[res]+1) continue; 35 //小于，更新一下背包数。并且把货物容量更新 36 else if(dp[j] > dp[res]+1){ 37 dp[j] = dp[res]+1; 38 weight[j] = weight[res]+goods[i]; 39 } 40 //相等的时候取货物大的情况 41 else{ 42 weight[j] = max(weight[j],weight[res]+goods[i]); 43 } 44 } 45 } 46 47 int k = 0x3f; 48 int max_weight = 0; 49 50 for(int i = sum_goods; i <= sum_cap; i++){ 51 if(dp[i] < k){ 52 k = dp[i]; 53 max_weight = weight[i]; 54 } 55 else if(dp[i] == k){ 56 max_weight = max(max_weight,weight[i]); 57 } 58 } 59 60 cout<<k<<" "<<sum_goods-max_weight<<endl; 61 62 63 return 0; 64 }