代码地址：https://github.com/lfz/DSB2017
先展示下生成的mask与真实mask
subset9
subset8
subset7
subset6
subset5
subset4
subset3
subset2
subset1
上面的图片是从subset1~subset9中随机选取的切片，左边为生成的mask，右边为ground truth，效果相当不错，不过仍有瑕疵，比如说subset3的mask就明显少了一大块。
在DSB2017中其实利用了两部分数据，一部分是比赛方提供的数据，一部分是LUNA16数据集，LUNA16数据集提供了mask，所以代码中是分开处理的，对于LUNA16利用提供的mask，对于比赛数据，采用阈值化加形态学操作，生成mask，那么这个mask有啥用呢，是用来剔除与肺部无关的区域，便于肺结节检测。
DSB2017中具体生成的mask的文件是preprocessing/step1.py。
作为替代方案，其实也可以采用CNN来进行分割，产生mask，而且效果应该会更好。