学习笔记之SQL教程 from W3School

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从W3School的快速入门教程，简要的学习了SQL语法，并做如下标记。

1. 操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
2. UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
3. SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
4. 我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段
5. 内建SQL函数的语法是：SELECT function(列) FROM 表
6. 在SQL中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：Aggregate 函数和Scalar 函数。
7. Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
   注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！
8. GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
9. 在SQL中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
10. FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。SQL FORMAT() 语法：SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
11. 下面的表格列出了SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
GETDATE()	返回当前日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

以下是来自 W3School 的 SQL 快速参考。

语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE (add column)	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column)	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table)	SELECT column_name FROM table_name  AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
CREATE UNIQUE INDEX	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM	DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....)
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables)	SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table)	TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE	UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition