作者：桂。
时间：2017-05-10 19:17:32
链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6832219.html
一、环境
- python3.5
- Win8.1,64位
二、Wavenet安装
Wavenet安装环境：
- Tensorflow:1.0.1以上版本，查看自己的版本：
- librosa工具包:用来读写audio文件，之前已经安装;
有了上面的条件，
- 在Github上下载Wavenet工具包，关于Wavenet工具包，也有学者提出了Fast wavenet
- 用于Wavenet训练的语料库CSTR VCTK Corpus
将tensorflow-wavenet文件夹放在：\Anaconda3\Lib\文件夹下，cd到对应路径并运行：
pip install -r requirements.txt
安装tensorflow-wavenet完毕：
下载VCTK数据库，并解压：
python切换到指定路径下，输入：
python train.py --help
可以查看函数具体用法：
VCTK/wav48/中不同文件夹的音频信息：
将VCTK/wav48/的部分音频复制，形成一个用于训练的wav文件夹：
并修改train.py对应指令：
运行train.py报错：
stackoverflow给出了解答：
按照这个说法，新建logdir:
并修改train.py的代码：
训练过程中有许多warning的提示，意思是音频基本都是寂静音，因此进行忽略：
原程序中：SILENCE_THRESHOLD = 0.3，这里参考stackoverflow的说法：
将SILENCE_THRESHOLD设定为0.1，可以看到虽然还有部分是warninig，但已经可以training了：
同样，generate.py的路径也修改一下：
generate.py的结果有点像噪声，可能操作有问题，记录在此：
打算后面学习Wavenet，Wavenet的更多内容参考Github.
涉及到的概念较多，后面打算学习一些Tensorflow的知识并系统学习深度神经网络的相关知识。