1.Quorum机制
Quorum，原指为了处理事务、拥有做出决定的权力而必须出席的众议员或参议员的数量（一般指半数以上）。
2.NRW算法
NRW算法是基于Quorum机制的是一种CP(Consistency&Partion tolerance)算法。用于在数据一致性和可靠性之间达到一种平衡。为了保证系统的正常运行，能够提供可靠的服务，分布式系统中对于数据的存储采用多份数据副本，但是这种解决方案在数据读写的过程中会造成数据的不一致性。我们知道要解决数据一致性问题，就是数据的处理方式采用Read Only Write All原则，即在分布式环境中，所有节点更新完毕后，读操作才能进行，保证数据的强一致性。这种虽然保证了数据的在某一刻的强一致性，但是极其影响系统的性能。在一个读操作非常频繁的分布式环境中，写操作的耗时，直接阻塞了读的操作。导致读和写的负载不均衡。
基于 Quorum机制的 NRW算法就是在读和写的负载上达到一定平衡的同时，保证数据的强一致性。机制的主要思想来源于鸽巢原理。即当数据备份存在N份时，k份数据已经更新，那么只要获取1个数据副本，至少有一个数据是更新了的。获取其中版本最高的那份数据，即最新的。这样，我们就不必等待所有数据副本全部更新后才去读取数据。把写操作的部分工作转移到了读操作中，使得读写能够在一定程度上达到负载均衡。
3.NRW算法规则
一般我们都会对程序进行优化，即如何实现最小数据备份的情况下，保证数据一致性和读写的均衡？
假设需要备份
4.读写配置策略
假设R/W的配置的关系决定了哪种操作的开销。