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string(45) "安全测试前置实践1-白盒&黑盒扫描"
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string(411) "本文我们将以围绕系统安全质量提升为目标，讲述在安全前置扫描上实践开展过程。希望通过此篇文章，帮助大家更深入、透彻地了解安全测试，能快速开展安全测试。
作者：京东物流 陈维
一、引言
G.J.Myers在《软件测试的艺术》中提出：从心理学角度来说，测试是一个为了寻找错误而运行程序的过程。
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string(39) "前端|安全|黑盒测试|白盒测试"
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string(24) "vulnhub靶场之ORASI: 1"
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string(256) "准备：
攻击机：虚拟机kali、本机win10。
靶机：Orasi: 1，下载地址：https://download.vulnhub.com/orasi/Orasi.ova，下载后直接vbox打开即可。
知识点：hex编码、ida逆向、AndroidKiller逆向、ffuf爆破、ssti漏洞、s"
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string(92) "C# Kafka重置到最新的偏移量，即从指定的Partition订阅消息使用Assign方法"
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string(428) "在使用Kafka的过程中，消费者断掉之后，再次开始消费时，消费者会从断掉时的位置重新开始消费。
场景再现：比如昨天消费者晚上断掉了，今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的，而是昨天晚上的数据，由于数据量比较多，也不会及时的消费到今天上午的数据，这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的，以"
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string(129) "迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》"
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string(194) "论文信息
论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地"
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string(92) "C# Kafka重置到最新的偏移量，即从指定的Partition订阅消息使用Assign方法"
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string(428) "在使用Kafka的过程中，消费者断掉之后，再次开始消费时，消费者会从断掉时的位置重新开始消费。
场景再现：比如昨天消费者晚上断掉了，今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的，而是昨天晚上的数据，由于数据量比较多，也不会及时的消费到今天上午的数据，这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的，以"
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string(42) "Django怎么使用原生SQL查询数据库"
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string(392) "这篇文章主要介绍“Django怎么使用原生SQL查询数据库”，在日常操作中，相信很多人在Django怎么使用原生SQL查询数据库问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Django怎么使用原生SQL查询数据库”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
D"
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string(20) "django|sql|数据库"
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string(37) "Express怎么实现定时发送邮件"
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string(432) "今天小编给大家分享一下Express怎么实现定时发送邮件的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
在开发中我们有时候需要每隔 一段时间发送一次电子邮件，或者在某个特定的时间进行发"
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string(29) "mysql运维------分库分表"
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string(412) "1. 介绍
问题分析:
随着互联网以及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费"
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string(41) "ASP.NET Core - 缓存之内存缓存(下)"
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string(292) "话接上篇 [ASP.NET Core - 缓存之内存缓存(上)]，所以这里的目录从 2.4 开始。
2.4 MemoryCacheEntryOptions
MemoryCacheEntryOptions 是内存缓存配置类，可以通过它配置缓存相关的策略。除了上面讲到的过期时间，我们还能够设置下面这些"
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string(25) "APS.NET Core 系列总结"
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string(9) "SPI协议"
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string(334) "SPI协议是由摩托罗拉公司提出的通讯协议(Serial Peripheral Interface)，即串行外设接口。广泛用在ADC、LCD等设备与MCU间，要求通讯速率较高的场合。区分它与I2C协议差异以及FLASH存储器与EEPROM存储器的区别。下面我们分别对SPI协议的物理层及协议层进行讲解。"
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数据库三范式经典实例解析 - 爱码网
数据库的三范式
1N:关系R中的属性都是不可分割的项.
2N:在1N的基础上,每个非主属性完全函数依赖于码.
3N:在2N的基础上,每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码.
1N
| 消除非主属性对码的部分函数依赖
2N
| 消除非主属性对码的传递函数依赖
3N
| 消除主属性对码的部分和传递函数依赖
BCNF
| 消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
4N
简单描述：
第三范式的要求如下：
1，每一列只有一个值
2，每一行都能区分。
3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
你说的两个表，如果每个都满足三范式，那么两个表也满足三范式。
转自：http://www.cublog.cn/u/23975/showart.php?id=391210
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。
实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。本文将对范式进行通俗地说明，并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。
范式说明
第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
例如，如下的数据库表是符合第一范式：
字段1 字段2
字段3 字段4
? ? ?
? 而这样的数据库表是不符合第一范式的：
字段1 字段2
字段3 字段4
? ? 字段3.1
字段3.2 ?
很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：
(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：
(课程名称) → (学分)
(学号) → (姓名, 年龄)
即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：
(1) 数据冗余：
同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
(2) 更新异常：
若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
(3) 插入异常：
假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
(4) 删除异常：
假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：
学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；
课程：Course(课程名称, 学分)；
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。
第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：
关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：
(学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)
这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：
(学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
把学生关系表分为如下两个表：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 地点, 电话)。
这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系：
(仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)
(管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)
所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系：
(仓库ID) → (管理员ID)
(管理员ID) → (仓库ID)
即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况：
(1) 删除异常：
当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。
(2) 插入异常：
当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。
(3) 更新异常：
如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员ID都要修改。
把仓库管理关系表分解为二个关系表：
仓库管理：StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID)；
仓库：Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。
这样的数据库表是符合BCNF范式的，消除了删除异常、插入异常和更新异常。
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