python基础
a. Python（解释型语言、弱类型语言）和其他语言的区别？
一、编译型语言：一次性，将全部的程序编译成二进制文件，然后在运行。（c，c++ ，go）
运行速度快。开发效率低
二、解释型语言：当你的程序运行时，一行一行的解释，并运行。（python ， PHP）
运行速度相对较慢，但是调试代码很方便，开发效率高
三、混合型：（C#，Java）
python特点：
- python代码结构清晰简洁、简单易学
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库
- 可移植性--由于python开源本质，Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性--可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性--可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
2、python解释器
CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。 IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。 CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。 PyPy PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。 Jython Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 IronPython IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 小结： Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。