神经网络能够拟合任何函数。
而神经网络的基本组成单元——神经元，也就是感知器。
感知器组成部分：
- 输入权值，偏置
- 激活函数：阶跃函数
- 输出
感知器作用：
- 布尔运算
- 拟合任何线性函数（线性分类、线性回归）
- 不能实现异或
感知器的训练
- 输入：
- 权值：每个输入都有一个权值
- 偏置：最后加一个偏置
- 输出公式：
利用感知器规则迭代修改权值和偏置
其中：
-
，
-
t是label
-
y是感知器的输出值
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神经网络能够拟合任何函数。
而神经网络的基本组成单元——神经元，也就是感知器。
感知器组成部分：
感知器作用：
感知器的训练
利用感知器规则迭代修改权值和偏置
其中：
t是label
y是感知器的输出值
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