虽然才刚大四，但是已经被老师叫到老校区开始上课了。
压缩感知，一个十分陌生的词。迷迷糊糊的听了两节课，混叠、欠采样、重建、稀疏矩阵，每个名词听得都似懂非懂，老师讲得天马行空，完全跟不上。
压缩感知，在我理解，就是在具备先验条件的情况下对信号进行欠采样。传统的采样方法是尽可能详细的把原始信号采集下来，而压缩感知，就是在预先已知信号的某种特征情况下，对信号采用特定的方法，只采取部分信息，通过重建，来恢复原始信号。
对图片的压缩感知，本来，我理解的是，只是采集几个像素点，然后通过这几个像素点，来还原出原始的图片。
但是我感觉还是不太对，应该是将原图的每个像素点，都乘一个系数，然后累加，得到一个像素点。这样，更改系数，再获得几个像素点，保存下来。最后通过这几个像素点来还原原始的图片信息。