将困扰结构化机器学习十年的十大难题

摘自佩德罗.多明戈斯在2007年第17届国际归纳逻辑程序设计年会上的发言

1. 统计谓词发现
2. 不同领域间的通用化
3. 学习多层次结构
4. 学习和推理的深度结合
5. 学会不同表达形式的映射
6. 大规模学习
7. 在难于推理情况下的结构预测
8. 常规化的强化学习
9. 将统计关系逻辑扩展至统计关系人工智能
10. 学会机器学习程序调试

详细请阅http://alchemy.cs.washington.edu/papers/domingos07d/domingos07d.pdf