pandas-1.0.3

一.简介

1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，主要用于数据处理（数据整理，操作，存储，读取等）和数据分析

2.http://pandas.pydata.org/和https://pandas.pydata.org/docs/pandas.pdf

3.pandas有很多数据结构（类），主要用到：Series（一维图表），DataFrame（二维表格），panel(三维数组)

 

二.Series

1.具有标签（index）的一维数组，能够保存任何数据类型（int，str，float，python对象等），轴标签（索引）从0开始（表格的列的列表）

2.创建：pd.Series(data, index=index)，data可以是字典、ndarray、标量

（1）字典

1 #dict,
 2 #1.当未传递Series索引时，键表示索引，值表示值
 3 d = {'b' : 1, 'a' : 0, 'c' : 2}
 4 s=pd.Series(d)
 5 print(s)
 6 #2.如果传递索引，则将拉出与索引中的标签对应的数据中的值，NaN（不是数字）是pandas中使用的标准缺失数据标记
 7 s2=pd.Series(d, index=['b', 'c', 'd', 'a'])
 8 print(s2)
 9 ----------------------------------------------------------
10 a    0
11 b    1
12 c    2
13 dtype: int64
14 b    1.0
15 c    2.0
16 d    NaN
17 a    0.0
18 dtype: float64

字典