Python 装饰器中的@wraps的作用：
装饰器的作用: 在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等
@wraps(view_func)的作用: 不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__)
不使用wraps可能出现的ERROR: view_func...endpoint...map...
如果没使用@wraps，当A调用了装饰器B的话，即使A.name，返回的会是装饰器B的函数名称，而不是A的函数名称
如果使用了@wraps，当A调用了装饰器B的话，A.__name__返回的会是A函数的名称，而不是饰器B的名称，这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术，实际就是修复还原了A的__name__变量，同理__doc__变量也是一样。
具体例子如下：
1.普通函数
2.添加装饰器,但不添加@warps修复
3.添加装饰器修复技术@wraps