数据库之表的查询方式

SR-Program

一：where查询方式

（1）书写顺序:

 例如：

select id,name from emp where id > 3 and id < 6;

（2）执行顺序:

 　　（1）from :确定查询那个表

　　 （2）where:筛选数据查找条件

　　（3）select:从筛选出来的数据条件中取出数据

 

（3）练习:

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum(\'male\',\'female\') not null default \'male\', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
);


#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(\'jason\',\'male\',18,\'20170301\',\'张江第一帅形象代言\',7300.33,401,1), #以下是教学部
(\'egon\',\'male\',78,\'20150302\',\'teacher\',1000000.31,401,1),
(\'kevin\',\'male\',81,\'20130305\',\'teacher\',8300,401,1),
(\'tank\',\'male\',73,\'20140701\',\'teacher\',3500,401,1),
(\'owen\',\'male\',28,\'20121101\',\'teacher\',2100,401,1),
(\'jerry\',\'female\',18,\'20110211\',\'teacher\',9000,401,1),
(\'nick\',\'male\',18,\'19000301\',\'teacher\',30000,401,1),
(\'sean\',\'male\',48,\'20101111\',\'teacher\',10000,401,1),

(\'歪歪\',\'female\',48,\'20150311\',\'sale\',3000.13,402,2),#以下是销售部门
(\'丫丫\',\'female\',38,\'20101101\',\'sale\',2000.35,402,2),
(\'丁丁\',\'female\',18,\'20110312\',\'sale\',1000.37,402,2),
(\'星星\',\'female\',18,\'20160513\',\'sale\',3000.29,402,2),
(\'格格\',\'female\',28,\'20170127\',\'sale\',4000.33,402,2),

(\'张野\',\'male\',28,\'20160311\',\'operation\',10000.13,403,3), #以下是运营部门
(\'程咬金\',\'male\',18,\'19970312\',\'operation\',20000,403,3),
(\'程咬银\',\'female\',18,\'20130311\',\'operation\',19000,403,3),
(\'程咬铜\',\'male\',18,\'20150411\',\'operation\',18000,403,3),
(\'程咬铁\',\'female\',18,\'20140512\',\'operation\',17000,403,3)
;
表格建立及数据插入 
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select name,salary from emp where id between 3 and 6;  # 查询id(3-6)之间姓名 薪资

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select name,id from emp where salary in (20000,18000,17000); 查看薪资在（20000 180000 17000）姓名 ID


# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

select name,id from emp where name like \'%o%\';   # 模糊匹配 匹配出所有含有o字母

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like \'____\';
select name,salary,id from emp where  char_length(name) = 4;


# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id > 3 or id < 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in(20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select * from emp where post_comment = Null; # 不会报错 但是会匹配不到数据

select * from emp where post_comment is Null; # null 需要用is
where 练习

 

二：分组

书写顺序:

例如:

select * from emp group by post;

执行顺序:
（1）：from

（2）：where

（3）：group by

（4）:select

例如：

select * from emp group by post;
PS:
(1)分组获取的以组为单位    获取的是组内的第一条数据
(2)在MySQL分组之后 只能获取分组后组内的字段信息 无法获取其余字段信息
(3)上述可以通过聚合函数 获取其余字段信息
(4)如果分组之后 依然可以获取到其余字段信息 说明没有设置严格模式
# 严格模式设置
set global sql_mode = "strict_trans_tables,only_full_group_by";
select * from emp group by post; # 报错
select name from emp group by post; # 报错
select post from emp group by post; # 查询成功
分组查询基础

 

（2）聚合函数:

例如：

# 1.获取每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
 
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;

# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;

# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;

#  每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(null) from emp group by post; # 无法统计
PS:在统计分组个数的时候 可以将非空字段当做参数传入count 完成计数
聚合函数

 

（3）concat/group_concat:

作用：

　　（1）group_concat：在分组之后用来进行数据的拼接

　　（2）concat:分组之前进行数据的拼接

例如：

# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的姓名
select post,name from emp group by post;  # 报错
select post,group_concat(name) from emp group by post;

# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的姓名 并将选出的数据名添加_SR
select post,group_concat(name,\'_SR\') from emp group by post;

# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的姓名与薪水 并将选出的数据进行拼接
select post,group_concat(name,\':\',salary) from emp group by post;

# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的姓名与薪水 并将选出的数据进行拼接且通过as重命名表名
select concat(\'NAME\',\':\',name) as 姓名,concat(\'SLA\',\':\',salary) as 薪水 from emp where id between 3 and 6;
group_concat/concat

 

（4）having:

作用：对分组筛选的数据在进行筛选

例如：

1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post from emp where age > 30 group by post having avg(salary) >10000;
PS:
(1):having只能用在分组后面
(2):having不能单独使用
select post from emp where age > 30 having avg(salary) >10000;  # 报错 
select post from emp having avg(salary) >10000;                    # 报错
having 使用方式

 

（4）distinct:

作用：去除筛选字段中重复的数据

例如：

select distinct id,age from emp;  # 无法筛选 因为此时age中有重复数据
select distinct post from emp;
PS:只要数据中有一个字段数据重复 都无法筛选数据

 

（5）order by:

作用：

（1）将筛选出来的顺序 按照升序/降序排序

（2）默认排序是升序

例如：

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;  # 按照升序排列
select * from emp order by salary desc; # 按照降序排列


#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，
并且保留平均工资大于1000的部门，
然后对平均工资进行排序

select post from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

 

（6）limit

作用：限制查询的条目

例如：

select * from emp limit 5; # 查看5条数据

select * from emp limit 5,5; # 从第6条开始 然后查询5条数据
 
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp  order by salary desc limit 1;
PS：首先按照薪资将整个表给倒叙 然后取一行即可

 

三：连表查询

作用：多个表一起查询

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(\'male\',\'female\') not null default \'male\',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,\'技术\'),
(201,\'人力资源\'),
(202,\'销售\'),
(203,\'运营\');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
(\'jason\',\'male\',18,200),
(\'egon\',\'female\',48,201),
(\'kevin\',\'male\',38,201),
(\'nick\',\'female\',28,202),
(\'owen\',\'male\',18,200),
(\'jerry\',\'female\',18,204)
;
多表创建 输据存入

例如:

select * from emp,dep;   # 笛卡尔积 将两个表给合并一起
PS:造成大量重复冗余的数据


# 查询员工及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

# 查询部门为技术部的员工及部门信息

select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = \'技术\';

PS：此种连表方式麻烦

 

（2）连表查询的方式

　　（1）inner join（内连接）

　　（2）left join(左连接)

　　（3）right join（右连接）

　　（4）union （全连接）

 

（3）inner join：

例如：

select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = \'技术\';

PS：

（1）在内连接中其会将on后面的条件作为拼接条件将两个表拼接在一起

（2）其只会将两个表格都有的数据对应拼接起来 

 

（4）left join

例如：

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = \'技术\';

PS：

（1）其在内连接的基础上 保留左边表格没有对应关系的数据

（2）没有对应关系的数据 以null进行填充

 

（5）right join

例如：

select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

select * from emp right  join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = \'技术\';

PS：

（1）其在内连接的基础上 保留右边没有对应关系的数据

（2）没有对应关系的数据 以null进行填充

 

（6）union

例如：

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

PS：

（1）在内连接的基础上 保留左右两边没有对应关系的数据

（2）没有对应关系的数据 以null进行填充

 

（7）子查询

作用：一张表的查询结果 作为另一张表的查询条件

例如：

# 获取jason对应的部门
select dep_id from emp where name = \'jason\'; # 获取id号

select name from dep where id = \'200\';  # 获取部门名称

# 拼接
select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = \'jason\');

 

四:慢查询

（1）定义:

　　（1）分析MySQL语句查询性能方法 除了使用EXPLAN输出执行计划

　　（2）还可以让MySQL下记录查询超过指定时间的语句

　　（3）我们将超过指定查询时间的SQL语句称之为慢查询

 

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