Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材,本文搜罗了有关的教程和读书笔记,供对比学习之用,主要搜索的资源包括CSDN:http://download.csdn.net/search?q=PRML  ,Memect:http://ml.memect.com/search/?q=PRML 。另外就是百度和谷歌了。

paper 95:《模式识别和机器学习》资源

1:《Pattern Recognition and Machine Learning》

        作者主页 。PRML作者Christopher M. Bishop发布的样章、勘误、习题答案、讲义等资料,

        http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

 

2:“机器学习和概率图模型”的视频课程

        Buffalo大学教授Sargur Srihari的“机器学习和概率图模型”的视频课程:

        http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/

        参考书是经典的 “Pattern Recognition and Machine Learning” by Chris Bishop (Springer 2006) and “Probabilistic Graphical Models” by Daphne Koller and Nir Friedman (MIT Press 2009)

 

3:ChillyRain’s 中文笔记

         PRML Notes 更新到3.4节

         http://chillyrain.is-programmer.com/categories/7613/posts

 

4:PRML读书会

        合集打印版:http://pan.baidu.com/s/1o6sxLFk

        网页版:http://blog.csdn.net/nietzsche2015

 

5:Jian Xiao的学习笔记

        Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) Version 1.0  Jian Xiao

        PRML笔记-Notes on Pattern Recognition and Machine Learning 

 

6:Bin的专栏

        部分章节的中文总结

        http://www.cnblogs.com/xbinworld/category/337861.html

 

7:失传的PRML中文翻译手稿

        《关于网上流传的PRML中文翻译稿的声明》  

         http://weibo.com/p/1001603885799136480788

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