1-----Scrapy框架整体的一个了解

这里是通过爬取伯乐在线的全部文章为例子，让自己先对scrapy进行一个整理的理解

该例子中的详细代码会放到我的github地址：https://github.com/pythonsite/spider/tree/master/jobboleSpider

注：这个文章并不会对详细的用法进行讲解，是为了让对scrapy各个功能有个了解，建立整体的印象。

在学习Scrapy框架之前，我们先通过一个实际的爬虫例子来理解，后面我们会对每个功能进行详细的理解。
这里的例子是爬取http://blog.jobbole.com/all-posts/ 伯乐在线的全部文章数据

先看如下图，首先我们要获取下图中所有文章的连接，然后是进入每个文章连接爬取每个文章的详细内容。
每个文章中需要爬取文章标题，发表日期，以及标签，赞赏收藏，评论数，文章内容。

1-----Scrapy框架整体的一个了解

二、对于该爬虫的一个整体思路

我们对这个爬虫进行一个思路整理，通过如下图表示：

1-----Scrapy框架整体的一个了解

以上是我们对这个爬虫需求了解，下面我们通过scrapy爬取我们想要爬取的数据，下面我们先对scrapy进行一个简单的了解

三、Scrapy的初步认识

Scrapy使用了Twisted作为框架，Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的，并且比较适合异步的代码。对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法。
scrapy的项目结构：

1-----Scrapy框架整体的一个了解

items.py 负责数据模型的建立，类似于实体类。
middlewares.py 自己定义的中间件。
pipelines.py 负责对spider返回数据的处理。
settings.py 负责对整个爬虫的配置。
spiders目录负责存放继承自scrapy的爬虫类。
scrapy.cfg scrapy基础配置

创建项目命令：python3 -m scrapy startproject test1

下面直接分析爬虫代码

代码的项目结构

1-----Scrapy框架整体的一个了解

items.py代码分析

items.py里存放的是我们要爬取数据的字段信息，代码如下：
我们分别要爬取的信息包括：

文章标题，文件发布时间，文章url地址，url_object_id是我们会对地址进行md5加密，front_image_url 是文章下图片的url地址，front_image_path图片的存放路径

class JoBoleArticleItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    create_date = scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()
    url_object_id = scrapy.Field()
    front_image_url = scrapy.Field()
    front_image_path = scrapy.Field()
    praise_nums = scrapy.Field()
    fav_nums = scrapy.Field()
    comment_nums = scrapy.Field()
    tag = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

spiders/Article.py代码分析

spiders目录下的Article.py为主要的爬虫代码，包括了对页面的请求以及页面的处理，这里有几个知识点需要注意：
这些知识点我会在后面详细写一个文章整理，这里先有一个初步的印象。

1. 我们爬取的页面时http://blog.jobbole.com/all-posts/，所以parse的response，返回的是这个页面的信息，但是我们这个时候需要的是获取每个文章的地址继续访问，这里就用到了yield Request()这种用法，可以把获取到文章的url地址继续传递进来再次进行请求。
2. scrapy提供了response.css这种的css选择器以及response.xpath的xpath选择器方法，我们可以根据自己的需求获取我们想要的字段信息

class ArticleSpider(scrapy.Spider):
    name = "Article"
    allowed_domains = ["blog.jobbole.com"]
    start_urls = ['http://blog.jobbole.com/all-posts/']

    def parse(self, response):
        '''
        1.获取文章列表也中具体文章url,并交给scrapy进行下载后并进行解析
        2.获取下一页的url并交给scrapy进行下载，下载完成后，交给parse
        :param response:
        :return:
        '''
        #解析列表页中所有文章的url，并交给scrapy下载后进行解析
        post_nodes = response.css("#archive .floated-thumb .post-thumb a")
        for post_node in post_nodes:
            #image_url是图片的地址
            image_url = post_node.css("img::attr(src)").extract_first("")
            post_url = post_node.css("::attr(href)").extract_first("")
            #这里通过meta参数将图片的url传递进来，这里用parse.urljoin的好处是如果有域名我前面的response.url不生效
            # 如果没有就会把response.url和post_url做拼接
            yield Request(url=parse.urljoin(response.url,post_url),meta={"front_image_url":parse.urljoin(response.url,image_url)},callback=self.parse_detail)

        #提取下一页并交给scrapy下载
        next_url = response.css(".next.page-numbers::attr(href)").extract_first("")
        if next_url:
            yield Request(url=next_url,callback=self.parse)

    def parse_detail(self,response):
        '''
        获取文章的详细内容
        :param response:
        :return:
        '''
        article_item = JoBoleArticleItem()



        front_image_url = response.meta.get("front_image_url","")  #文章封面图地址
        title = response.xpath('//div[@class="entry-header"]/h1/text()').extract_first()


        create_date = response.xpath('//p[@class="entry-meta-hide-on-mobile"]/text()').extract()[0].strip().split()[0]

        tag_list = response.xpath('//p[@class="entry-meta-hide-on-mobile"]/a/text()').extract()
        tag_list = [element for element in tag_list if not element.strip().endswith("评论")]
        tag =",".join(tag_list)
        praise_nums = response.xpath('//span[contains(@class,"vote-post-up")]/h10/text()').extract()
        if len(praise_nums) == 0:
            praise_nums = 0
        else:
            praise_nums = int(praise_nums[0])
        fav_nums  = response.xpath('//span[contains(@class,"bookmark-btn")]/text()').extract()[0]
        match_re = re.match(".*(\d+).*",fav_nums)
        if match_re:
            fav_nums = int(match_re.group(1))
        else:
            fav_nums = 0

        comment_nums =response.xpath("//a[@href='#article-comment']/span/text()").extract()[0]
        match_com = re.match(".*(\d+).*",comment_nums)
        if match_com:
            comment_nums = int(match_com.group(1))
        else:
            comment_nums=0

        content = response.xpath('//div[@class="entry"]').extract()[0]


        article_item["url_object_id"] = get_md5(response.url) #这里对地址进行了md5变成定长
        article_item["title"] = title
        article_item["url"] = response.url
        try:
            create_date = datetime.datetime.strptime(create_date,'%Y/%m/%d').date()
        except Exception as e:
            create_date = datetime.datetime.now().date()

        article_item["create_date"] = create_date
        article_item["front_image_url"] = [front_image_url]
        article_item["praise_nums"] = int(praise_nums)
        article_item["fav_nums"] = fav_nums
        article_item["comment_nums"] = comment_nums
        article_item["tag"] = tag
        article_item['content'] = content

        yield article_item

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