1.特征:先进后出 。只能插入,删除,访问栈顶的元素 !!
2.实现
可以用 vector ,list ,deque 来实现。但是 vector和deque 的实现要比list实现的性能好
#include<iostream>
#include<deque>
using namespace std;
template<class T ,class cont = deque<T> >
class stack{
cont tt ;
public:
T & top(){
return tt.front();
}
void pop( ){
tt.pop_front() ;
}
void push(T temp){
tt.push_front(temp);
}
int size(){
return tt.size();
}
};
int main(void)
{
stack<int> st ;
st.push(1);
st.pop();
st.push(2);
st.push(3);
st.pop();
cout << "1,st.top() == " << st.top() << endl ;
st.push(4);
cout << "2,st.top() == " << st.top() << endl ;
cout << "3,st.size() == " << st.size() << endl ;
return 0;
}
运行截图:

queue 的实现
1.特征:先进先出 。只能操作队头与队尾的元素 !!
2.实现
可以用 list和deque 来实现 。
#include<iostream>
#include<deque>
using namespace std;
template<class T ,class cont = deque<T> >
class queue{
cont tt ;
public:
T & top(){
return tt.front();
}
T & back(){
return tt.back();
}
void pop( ){
tt.pop_front() ;
}
void push(T temp){
tt.push_back(temp);
}
int size(){
return tt.size();
}
};
int main(void)
{
queue<int> que ;
que.push(1);
que.push(2);
que.push(3);
que.pop();
cout << "1,que.top() == " << que.top() << endl ;
cout << "2,que.back() == " << que.back() << endl ;
que.push(4);
cout << "3,que.top() == " << que.top() << endl ;
cout << "4,que.back() == " << que.back() << endl ;
cout << "5,que.size() == " << que.size() << endl ;
return 0;
}
运行截图:

priority_queue 的实现
1.特征:与queue 类似 ,只不过根据优先级时时刻刻在调整队中的元素顺序(所采用的排序方法是:堆排序),队头始终是“最大”的元素 ,但不保证整个队列始终有序 ,非常适合贪心算法的实现。
2.实现
可以用 vector 和 deque 来实现 。
默认的元素比较器是 less
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
class HEAP {
public :
void HeapAdjust(vector<double> &vec, double parent, double size) {
double temp = vec[parent];
double child = 2 * parent + 1;
while (child < size ){
if (child + 1 < size && vec[child] < vec[child + 1]) {
child++;
}
if (temp >= vec[child])
break;
vec[parent] = vec[child];
parent = child;
child = 2 * child + 1;
}
vec[parent] = temp;
}
void heapSort(vector<double> &list) {
for (double i = list.size() / 2; i >= 0; i--) {
HeapAdjust(list, i, list.size());
}
for (double i = list.size() - 1; i > 0; i--) {
double temp = list[i];
list[i] = list[0];
list[0] = temp;
HeapAdjust(list, 0, i);
}
}
};
template<class T ,class cont = vector<T> >
class priority_queue{
cont tt ;
HEAP heap ;
public:
T & top(){
heap.heapSort(tt);
return tt[0];
}
void pop(){
heap.heapSort(tt);
for(int i= 0 ;i< tt.size() ;++i){
tt[i] = tt[i+1];
}
tt.pop_back();
}
void push(T temp){
tt.push_back(temp);
}
int size(){
return tt.size();
}
};
int main(void)
{
priority_queue<double> priority_que ;
priority_que.push(88.2);
priority_que.push(56.5);
priority_que.push(99.6);
priority_que.pop();
cout << "1,priority_que.top() == " << priority_que.top() << endl ;
priority_que.push(44);
cout << "2,priority_que.top() == " << priority_que.top() << endl ;
cout << "3,priority_que.size() == " << priority_que.size() << endl ;
return 0;
}
运行截图:

附加:priority_queue 自定义优先级比较顺序
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
struct A {
A (double _n):tt(_n) {}
double tt ;
friend bool operator < (const A &a ,const A &b){
return a.tt > b.tt ;
}
};
int main(void)
{
priority_queue<A> priority_que ;
priority_que.push(A(88.2));
priority_que.push(A(56.5)) ;
priority_que.push(A(99.6));
priority_que.pop();
cout << "1,priority_que.top() == " << priority_que.top().tt << endl ;
priority_que.push(A(44));
cout << "2,priority_que.top() == " << priority_que.top().tt << endl ;
cout << "3,priority_que.size() == " << priority_que.size() << endl ;
return 0;
}
运行截图:

关于附加的一点说明:因为我也是刚接触优先队列这东西,所以这种写法只能说能用,我也不太清楚是不是最常用的或者说是最标准的 ,希望在有些方面不要误导读者 ,同时也希望读者能够提出宝贵的意见 ,共同交流进步!