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1.条件概率    2.独立性   3.全概率公式   4.贝叶斯公式   5.伯努利模型   6.随机变量的分布   7.分布函数    


1.条件概率

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)


2.独立性

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)


3.全概率公式

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)


4.贝叶斯公式

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)


5.伯努利模型

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)


6.随机变量的分布

离散:

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)

连续:

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)

两者关系:

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)

 


 7.分布函数

机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)

 

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