机器学习实践中10种方法

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在四种基本网络架构中，深度学习可以被定义为具有大量参数和层数的神经网络：

 

• 无监督预训练网络(Unsupervised Pre-trained Networks)

• 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)

• 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)

• 递归神经网络(Recursive Neural Networks)