Spring（五）Spring缓存机制与Redis的结合

　　一、Redis和数据库的结合

　　使用Redis可以优化性能，但是存在Redis的数据和数据库同步的问题。

　　例如，T1时刻以将 key1 保存数据到 Redis，T2时刻刷新进入数据库，但是T3时刻发生了其他业务需要改变数据库同一条记录的数据，但是采用了 key2 保存到Redis中，然后又写入了更新数据到数据库中，这就导致 Redis 中key1 的数据是脏数据，和数据库中的数据不一致。

　　1.Redis和数据库读操作

　　数据缓存往往会在 Redis 上设置超时时间，当设置 Redis 的数据超时后，Redis 就没法读出数据了，这个时候就会触发程序读取数据库，然后将读取数据库数据写入 Redis，并给数据重设超时时间，这样程序在读取的过程中就能按一定的时间间隔刷新数据了。

　　 Spring（五）Spring缓存机制与Redis的结合

public DataObject readMethod(args) {
    DataObject data = getRedis(key);
    if(data != null){
        data = getFromDataBase();
        writeRedis(key, data);
        setRedisExpire(key, 5);
    }
    return data;
}

　　2. Redis 和数据库写操作

　　写操作要考虑数据一致的问题，尤其是那些重要的业务数据，所以首先应该考虑从数据库中读取最新的数据，然后对数据进行操作，最后把数据写入 Redis 缓存中。

　　 Spring（五）Spring缓存机制与Redis的结合

　　写入业务数据时，应该先从数据库中读取最新数据，然后进行业务操作，更新业务数据到数据库后，再将数据刷新到 Redis 缓存中，这样就能避免将脏数据写入数据库中。

public DataObject writeMethod(args) {
    DataObject data = getFromDataBase(args);
    ExecLogic(data);
    updateDataBase(data);
    updateRedisData(data);  
}

　　二、使用Spring缓存机制整合Redis

　　 Spring（五）Spring缓存机制与Redis的结合

　　1.定义一个POJO类和Mybatis

package com.ssm.chapter21.pojo;

import java.io.Serializable;

public class Role implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -1194462093889377366L;
    
    private Long id;
    private String roleName;
    private String note;

    /**** setter and getter ****/
}

POJO