决策树和随机森林->信息熵和条件熵

决策树：非线性有监督分类模型

随机森林：非线性有监督分类模型

决策树：根节点：顶层分类条件。中间节点：中间分类条件。叶子节点：分类号。分支：每个条件输出。二叉树：节点有2个分支。多叉树：节点至少2分支

决策树：根据样本的纯粹度来分类。

将纯粹度进行量化，计算机才能读懂。

信息熵：量化信息量，由香农提出。