用到的关于plt的总结
plt.scatter
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None,
norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,
linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
其他参数大致解释一下，x输入自变量list，y输入因变量list。
c是颜色，可以是list则每个x对应c中唯一一个颜色值。
marker是点的形状。
参数s，s如果是标量，所有点都是一样大的，s如果是一个list，那么结果就是对应x的大小。
cmap是colormap，norm是否标准化(0,1)，vmin，vmax针对没有norm过调到min和max之间。
plt.ion
一般情况下plt是阻塞模式，也就是说，不能同时开多个窗口来进行显示，而是串行地，一个一个的显示，如要绘制多个图，那么如果前面的图没有关闭的画，后面的图是画不了的。为了解决这个问题，要用到plt.ion
plt.ion()
i就是interactive，交互模式。这个命令我认为其实在jupyter notebook里面几乎没用吧，我在jupyter notebook里测试了一下，%matplotlib 之后直接弹出两个窗口，然后ioff之后依旧如此，因此可以得出结论jupyternotebook里面默认就是交互模式。然后我在python命令行窗口做了测试，发现不加ion的结果如下图：
光标发生了阻塞，而加了ion的结果如下图
plot调用之后不用plt.show就可以得到图片窗口，并且可以继续执行下一条指令，不是阻塞模式。
plt.tight_layout()
作用是自动调整布局，使得原来重叠或者覆盖的标题呀坐标轴之类的东西分散，就是防止重叠遮盖导致看不清。