一.networkx

1.用于图论和复杂网络

2.官网:http://networkx.github.io/

3.networkx常常结合numpy等数据处理相关的库一起使用,通过matplot来可视化图

 

二.绘制图

1.创建图

 1 import networkx as nx
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 G=nx.Graph()#创建空图,无向图
 5 # G1=nx.DiGraph(e)#创建空图,有向图
 6 # G = nx.Graph(name='my graph')#指定图的属性(name) 的值(my graph)
 7 G.add_edges_from(([1,2],[2,3],[3,1]))
 8 
 9 e = [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]  # 边的列表
10 G2 = nx.Graph(e)#根据e来创建图
11 
12 F=G.to_directed()#把无向图转换为有向图
13 
14 #创建多图,类MultiGraph和类MultiDiGraph允许添加相同的边两次,这两条边可能附带不同的权值
15 # H=nx.MultiGraph(e)
16 H=nx.MultiDiGraph(e)
17 
18 plt.subplot(2,2,1)
19 nx.draw(G,with_labels=True)
20 plt.subplot(2,2,2)
21 nx.draw(G2,with_labels=True)
22 plt.subplot(2,2,3)
23 nx.draw(F,with_labels=True)
24 plt.subplot(2,2,4)
25 nx.draw(H,with_labels=True)
26 
27 plt.show()
创建图

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