一、引言
- 前言：很多人在写完代码一段时间后回过头看代码，很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数，返回什么类型的结果，就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，加上Python本身就是一门弱类型的语言，这种现象就变得更加的严重，而typing这个模块很好的解决了这个问题。
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二、typing模块的作用
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类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
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作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
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该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。
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注意：typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
三、使用typing模块
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a: int, string: str, f: float,
b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = {"a": f}
bl = b
return list1, tup, d, bl
print(add(5, "hhhh", 2.3, False))
([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)
- 在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型；
- 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。
- 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。
- 对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如："-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串。
from typing import List
def func(a: int, string: str) -> List[int or str]: # 使用or关键字表示多种类型
list1 = []
list1.append(a)
list1.append(string)
return list1
四、typing常用类型
- int、long、float: 整型、长整形、浮点型
- bool、str: 布尔型、字符串类型
- List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合
- Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型
- Generator：生成器类型