3.0:pandas【基础操作】

pandas 是基于numpy构件的强大的数据处理模块，其核心的数据结构有两个：Series 与 DataFrame

一：Series

　　Series 是一种类似于表的东西，拥有索引（index）与其对应的值（value）

　　1）创建Series:

　　　　Sereies方法接收两个参数，第一个与value相关，第二个用来指定索引。而创建的方式有两种：

　　　　一种为用两个list作为参数分别代表value和index的值[index参数不写则默认0开始自增长]

　　　　另一种为dict作为第一参数，若不写第二参数，则其key变成index，value即是value，若有第二参数，则用第二参数元素作为index.[index对应不上的则被抛弃]

　　　　import pandas as pd

 1 obj_1 = pd.Series([1,2,3,4])　　　　#若不指定索引则默认为从零开始的自增长
 2 
 3 　　　　--->obj_1
 4 　　　　　　0 1
 5 　　　　　　1 2
 6 　　　　　　2 3
 7 　　　　　　3 4
 8 　　　　　　dtype: int64
 9 
10 　　　　obj_2 = pd.Series([1,2,3,4], index=['a','b','c','d'])　　#指定索引
11 
12 　　　　obj_2
13 　　　　--->a 1
14 　　　　　　b 2
15 　　　　　　c 3
16 　　　　　　d 4
17 　　　　　　dtype: int64

创建方法一