一、初级介绍篇

1.用Python,TensorFlow和Keras进行深度学习(作者Sandipan Dey)

作者粗略介绍了Logistic Regression、SGD(with momentum、RMSprop的公式其Python实现)以及使用Python、Keras搭建神经网络进行手写数字识别的例子。

推荐指数:★★

2.

3.

 

二、中级进阶篇

1.Understanding LSTM Networks(中文翻译版:理解 LSTM 网络

推荐指数:★★★★★

2. Keras:LSTM层函数详解 (对keras中LSTM的参数讲解的很不错)

推荐指数:★★★

3.LSTM梳理,理解,和keras实现 (一)(对timesteps参数解释的不错)

推荐指数:★★★

 4.在调用API之前,你需要理解的LSTM工作原理

 推荐指数:★★★

 

三、高级技巧篇

1.

2.

3.

 

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