今天心血来潮，看了一下ConvexOptimization，看到一开始描述直线的部分，真的感觉翻译得很棒。$$ y = \theta x_1 + (1-\theta) x_2 \qquad x1,x2 \in R^n \quad \theta \in R $$
这个式子很明显描述的是一条直线，我们将式子稍作变——$ y = x_2 + \theta (x_1 - x_2) $，很显然可以解释成如下所述：$\theta$是比例项，这个式子表示从$x_2$开始，距离$x_1$有多近，当然$ \theta \in [0,1] $表示的是$\overline{x_1x_2}$这条线段，如果$ \theta > 1 $ 就是从$x_1$端离开$\overline{x_1x_2}$，反之则是从$x_2$端离开。感觉很浪漫。(2019.6.19)
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