深入浅出的图神经网络——读书笔记6

第六章 GCN性质

6.1 GCN与CNN的联系

• 1、图像是一种特殊的图数据：
• 2、从网络连接方式来看，二者都是局部连接。
  • GCN的计算作用在其一阶子图上，CNN计算作用在中心像素附近。
• 3、二者卷积核的权重是处处共享的。
  • 与CNN一样，GCN的卷积核也作用于全图所有节点，在每个节点中的计算中权重参数都是共享的。
• 4、从模型的层面来说，感受域随着卷积层的增加而变大。
  • 每多一层卷积计算，中心节点就能多融合进更外一圈的信息。

6.2 GCN能够对图数据进行端对端学习

6.3 GCN是一个低通滤波器

6.4 GCN的问题——过平滑