包,logging日志模块,copy深浅拷贝

包就是一个包含了 __init__.py文件的文件夹

包是模块的一种表现形式,包即模块

首次导入包:

　　先创建一个执行文件的名称空间

　　　　1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　2.运行包下面的__init__,py文件中的代码,将产生的名字放入放入包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间

执行文件在 ' import 包名 ' 的时候拿到的是包下面 __init__.py 文件的名称空间的内容

在导入语句中,点号的左边都是文件夹

相对导入:

　　包下的py文件都是用来被导入的模块,所以可以在__init__.py里可以使用相对路径

绝对导入:

　　缺点:当包的名字改动时,所有的导入语句都需要改动

包,logging日志模块,copy深浅拷贝

当你作为包的设计者来说
    1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理
    2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)

站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块
站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)

python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错
当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件

二.logging日志模块

日志分五个等级默认打印到终端

logging.debug('调试日志debug') # 10
logging.info('消息info')  # 20
logging.warning('警告warn')  # 30
logging.error('错误error')  # 40
logging.critical('严重critical')  # 5

filename='日志文件的名字'
formatter='日志信息的格式'
datefmt='日志时间的格式'
leve=10 # 日志级别 比10大的都执行,一般默认30
stream 是否打印到终端
ps : 
    1.日志文件默认以 a 模式写入

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10,
                    # stream=True
                    )

'''日志使用流程步骤'''

1.logger 对象:负责生产日志

logger = logging.getLogger('日志名字')

2.filter 对象:过滤日志(了解)

3.handler 对象:控制日志输入出的位置(文件/终端)

hd1 = logging.FileHandler('文件名字',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

4.format 对象:规定日志内容的格式

fm1 = logging.Formatter(
            fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
)
fm2 = logging.Formatter(
            fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d'

5.给logging对象绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)

6.给handler绑定formatter对象

hd1.setFormatter(fm1)
hd1.setFormatter(fm2)

7.设置日志等级

logger.setLevel(10)

8.记录日志

logger.debug('logging日志模块')

log配置字典(模板)

import os
import logging

# 格式 standard :  standard_format
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# 格式 simple : simple_format
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'


# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = 'a3.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}

View Code