简单单层前馈神经网络

代码如下
import numpy as np
import math
class Neuron(object):
def init(self):
self.weights=np.array([1,2,3])
self.bias=0.0
def forward(self,inputs):
cell_sum=math.fsum((inputs*self.weights)+self.bias)
result=1.0/(math.exp(-cell_sum)+1.0)
return result
neuron=Neuron()
output=neuron.forward(np.array([2.0,2.0,2.0]))
print(output)
编写了一个简单的神经元输出节点，尤其注意fsum函数是最新语法，不能再用sum调用否则会报错