使用 python 操作 redis 使用 python 操作 redis

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使用 python 操作 redis

1.安装pyredis

（1）使用 # easy_install redis

（2）直接编译安装

　　#wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz

　　#tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz

　　#cd redis-2.9.1

　　#python setup.py install

 

2.简单的redis操作

　　redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理，python的redis没有实现select命令。

　　

 

3.应用场景 - 页面点击数

　　《Redis Cookbook》对这个经典场景进行详细描述。假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

　　当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（1237这个页面被访问了34634次）

　　

　　每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

　　

　　页面载入的时候则可直接获取这个值

　　

 

 4.使用hash类型保存多样化对象

　　当有大量类型文档的对象，文档的内容都不一样时，（即“表”没有固定的列），可以使用hash来表达。

　　

 

5.应用场景 - 社交圈子数据

　　在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
　　我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。

　　

　　获得某一圈子的成员

　　

　　可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员

　　

 

6.应用场景 - 实时用户统计

　　当我们需要在页面上显示当前的在线用户时，就可以使用Redis来完成了。首先获得当前时间（以Unix timestamps方式）除以60，可以基于这个值创建一个key。然后添加用户到这个集合中。当超过你设定的最大的超时时间，则将这个集合设为过期；而当需要查询当前在线用户的时候，则将最后N分钟的集合交集在一起即可。由于redis连接对象是线程安全的，所以可以直接使用一个全局变量来表示。（Counting Online Users with Redis）