1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.仅取绿色：Gray=G；
通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
灰度是指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。
"灰度“代表DPI的值，DPI的意思是每平方英寸有多少象素点，象素点越大，图象的精确
度越大，同时文件的尺寸也越大，当然也不是DPI越大就越好，具体情况具体分析。
在已知灰度值的情况下如何显示图象呢？
如下
如Y为灰度值、U和V为色调值。它和RGB的換算公式为：
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.148R - 0.289G + 0.437B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
R = Y + 1.140V
G = Y - 0.395U - 0.581V
B = Y + 2.032U
1如果我只知道灰度值，不知道色调值，换算公式也是一样的吗？是不是就是把U和V当做0
2将灰度值转变为颜色值。
31先获得你要显示数组中的图像的对象的dc
2然后用dc的SetPixe的方法的将各点一一显示
4SetPixelV就可以，不过先建成BMP再显示速度要快的多。
找到一篇比较好的文章，用例子说明了已知二进制文件，处理并作为显示bmp显示的过程。
在看代码之前，首先解释几个问题。
- byte数组存放的是图像每个像素的灰度值，byte类型正好是从0~255，存放8bit灰度图像的时候，一个数组元素就是一个像素的灰度值。仅有这个数组还不足以恢复出原来的图像，还必须事先知道图像的长、宽值；
- 创建Bitmap类的时候必须指定PixelFormat为Format8bppIndexed，这样才最符合图像本身的特性；
- Bitmap类虽然提供了GetPixel()、SetPixel()这样的方法，但我们绝对不能用这两个方法来进行大规模的像素读写，因为它们的性能实在很囧；
- 托管代码中，能不用unsafe就尽量不用。在.NET 2.0中已经提供了BitmapData类及其LockBits()、UnLockBits()操作，能够安全地进行内存读写；
- 图像的width和它存储时的stride是不一样的。位图的扫描线宽度一定是4的倍数，因此图像在内存中的大小并不是它的显示大小；
- Format8bppIndexed类型的PixelFormat是索引格式，其调色板并不是灰度的而是伪彩，因此需要我们对其加以修改。
代码如下，解说写在注释里了：
下面是我用来测试的代码片段：
}
结果应该显示成下面的样子：
如果没有修改过调色板，则会显示出下面的色彩斑斓的图像：
OK，就这么多！