【tensorflow】softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

softmax_cross_entropy_with_logits与sparse_softmax_cross_entropy_with_logits都是对最后的预测结果进行softmax然后求交叉熵

区别在于输入的label形式

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的label是 [batch_size],

softmax_cross_entropy_with_logits的label是[batch_size, classes], 也就是需要对label进行onehot编码

参考：https://stackoverflow.com/questions/37312421/whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logits-and-softm