读人工智能简史，总有一种不连贯、跳跃性思维的感觉。也许是刚开始接触人工智能缺少基础知识的原因吧。在知识方面没有总结，那就在感受方面写一点吧，不管正确与否，也算是自己的收获。在“自然语言处理”历程中，感觉老一辈的乔老爷走的是正统路线，真正从理解语义、语法结构、能够解释等角度出发研究，但是最后成绩不理想。最近几年，采用神经网络与深度学习算法却能够大大提升了“自然语言处理”的效能，但是模糊地感觉这是不是正统的“人工智能"思想，乔老爷很反正。这就如果冯架构计算机，建立在简单的二进制基础之上，感觉到最后总是个瓶颈问题，后期有着全部推翻重来的风险。 有点累卵的感觉。
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