NLP模型笔记 — 分布式表示 [总结]
概念
| 名称 | 分布式表示 |
|---|---|
| 别名 | Distributed representation |
| 介绍 | 若干元素的连续表现形式，将词的语义分布式地存储在各个维度中，与之相反的是独热向量。 |
原理
非分布式表示
| 图形 | 水平矩形 | 垂直矩形 | 水平椭圆 | 垂直椭圆 |
|---|---|---|---|---|
| 水平矩形 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 垂直矩形 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 水平椭圆 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 垂直椭圆 | 0 | 0 | 0 | 1 |
分布式表示
| 图形 | 水平 | 垂直 | 矩形 | 椭圆 |
|---|---|---|---|---|
| 水平矩形 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 垂直矩形 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 水平椭圆 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 垂直椭圆 | 0 | 1 | 0 | 1 |
表示新种类
| 非分布式表示 | 水平矩形 | 垂直矩形 | 水平椭圆 | 垂直椭圆 | 圆 |
|---|---|---|---|---|---|
| 水平矩形 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 垂直矩形 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 水平椭圆 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 垂直椭圆 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 圆 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 分布式表示 | 水平 | 垂直 | 矩形 | 椭圆 |
|---|---|---|---|---|
| 水平矩形 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 垂直矩形 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 水平椭圆 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 垂直椭圆 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 圆 | 1 | 1 | 0 | 1 |
对比
| 对比 | 独热编码 | 分布式表示 |
|---|---|---|
| 稀疏/稠密 | 稀疏 | 稠密 |
| 语义表示 | 高纬向量中只有一个维度描述了词的含义 | 语义分布式地存储在向量的各个维度中 |
| 新种类 | 需要添加一个新的维度 | 可能不需要添加新维度就能够表示 |