蚁群，鸟群算法
ant colony
蚂蚁行走会留下 信号速度，
后面的蚂蚁能嗅到之前的蚂蚁留下来的信号速度，
选择信号速度最浓的路径来跟上。
这样一种死局
B点食物已经吃光，但是C点出现新的食物，如何避免后续的蚂蚁走上A->B最浓密的信号速度呢？
添加一种信号速度衰减机制
特点：个体与个体之间有交流（相互影响），并且个体是有学习的。（学习全局的，比如全局最浓的）
全局：
个体：
粒子群算法
每一个粒子都有的多个维度，每个维度都需要通过公式进化
首先，随机生成粒子的位置x，和速度v（朝方向和走多快），
左边Vi xi：迭代后 ，进化之后
右边Vi xi：迭代前
pbest：个体在每个方向能找到的最优解
gvest：全局最优解
rand（）：0-1随机数字
c ： 学习因子。
过程：
1 随机化初始粒子的 x和v 。
2 集中搜索 自己离食物最近的区域。
3 集中搜索 离食物最近的粒子的区域。
4 进入下一次迭代。从2步骤开始重复。