图解性能分析工具ClearTrace整合分析结果

本篇经验将和大家介绍性能分析工具ClearTrace整合分析结果，希望对大家的工作和学习有所帮助！

方法/步骤

1. 提供较丰富的操作界面，如下图所示：

   
2. 分析前的查询可通过条件“应用程序”、“主机名”、“登录名”、“事件”筛选，如下图所示：

   
3. 备注：这里“事件”选择，当选择“Statement”是结果统计的是SQL语句，当选择“Batches”时结果统计的是存储过程。这个选项可以区分是要做语句分析，还是存储过程分析。

   选择“Statement”截图，如下图所示：

   
4. 选择“Batches”截图，如下图所示：

   
5. 查询结果显示列表，

   Item：“标准化”的SQL脚本、#：执行次数、CPU 执行花费时间、Read逻辑读次数、write写次数、Duration总体花费时间，另外可选的还有平均CPU、平均Read、平均write、平均Durations。

   关于如何从以上几个参数纬度分析性能问题，网上已经有很多出色文章，这里就不多说了，如下图所示：

   
6. 可以通过CPU、 Reads、 Writes 、 Duration、执行次数、平均CPU、平均Reads、 平均Writes 、 平均Duration等进行排序。这是重点，可迅速帮助我们识别哪些语句CPU使用最高、哪些IO使用最多等等，找到性能资源消费的TOP 50还是很方便的，如下图所示：

   
7. 其他特性

   处理多个Trace文件

   处理过的数据存储在数据库中，可随时查询

   处理完成的trace文件可归档到指定的目录，如下图所示：

   
8.