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深度学习的顶级会议ICLR 2020将于明年 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行。

今日ICLR 2020放榜,最终2594篇论文中共有687篇被接收,其中48篇orals,108篇spotlights,531篇poster。录取率为26.5%,相比去年的31.4%略有下降。

今天,ICLR 2020 的接收结果终于放出,以下是官方统计的数据:

  • 在最终提交的 2594 篇论文中,有 687 篇被接收,接收率为 26.5%;

  • 和之前一样,所有被接收的论文都将进行 poster 展示;

  • 23% 的接收论文将进行口头讲述报告,其中 108 篇论文为 spotlight,演讲时间 4 分钟,48 篇论文将进行 10 分钟以上的 talk。

重磅!深度学习的顶级会议ICLR 2020 数据图文详解

重磅!深度学习的顶级会议ICLR 2020 数据图文详解

据统计,约有320篇被接收论文中有华人学者参与,占比47%。

ICLR 2020 官方评审页面:

https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2020/Conference

从官方发布的博文可知,今年的审稿过程与去年基本保持不变,但进行了两项调整:大会组委会不允许在评审期间进行公开评论,以使作者和审稿人对讨论的要点有清晰的认知,并且留有一周进行替换和紧急评审。

此外,为了帮助审稿人做出更清晰的决策,今年的评分系统也做了简化,组委会取消了中性评分的选项:只保留“reject(拒绝)、weak reject(弱拒绝)、 weak accept(弱接受) 、accept(接受)”四个选项。

通过将评分分配给上述四项评分选项,以产生平均分数。由于各种原因,分数是不对称分布的,分别为1、3、6和8。对于接收的论文,组委会担心审稿人不愿意给出10分,实际对于作者来说可能希望论文被接收,但并不意味着它应该得到10分。此外,3分到6分之间的较大差距使得弱拒绝和弱接受之间得以有更大区分,以提供更多的建议从而避免“中立”。尽管这些做法有些不典型,但得出的平均值对于最终指导决策还是有意义的。

对于ICLR来说,随着每年提交论文数量的显著增长,导致建立具有丰富经验的大型审稿人库的任务日益艰巨。今年总共有119位AC和2200位审稿人参与了审稿工作,虽然审稿人数没有委员会最初预期的规模那么大,也使得评审人的负担超出了预期,但最终接收论文的质量都很高。

此外,ICLR2020也拒绝了少数论文(不到20篇),因为它们违反了“双重提交政策”。同时也撤回了大量论文,比如与其他会议截止日期临近和重叠,或与其他会议如ACL的“匿名政策”不相符的论文。

论文评分

从ICLR2020论文评分的直方图可见,审稿人的评分分布集中在4分左右(平均为4.1822分)。其中得4分的有367篇;得5分的有266篇;得8分的有34篇。

1.一篇评分为6-8-8的论文被拒了:《Ted: A Pretrained Unsupervised Summarization Model With Theme Modeling And Denoising》https://openreview.net/forum?id=Syxwsp4KDB

2.而一篇评分为1-3-3的论文竟被接收:《Efficient Probabilistic Logic Reasoning with Graph Neural Networks》https://openreview.net/forum?id=rJg76kStwH

3. 得分为3-6-8的论文中有62%被接收;

4. 得分为3-6-6篇论文中只有27.8%被接收。

重磅!深度学习的顶级会议ICLR 2020 数据图文详解

审稿人评分的累积总和见下图。

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ICLR2020关键字

下图是由投稿关键词生成的词云图,突出了深度学习、强化学习、表示学习、生成模型、图形神经网络等热点话题。

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TOP50关键字词其频率见下图。

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根据审稿人的平均评分和关键词的频率表明,如果想要增加你得高分的几率可以多使用关键字,比如深入学习或梯度下降等。

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审稿长度

ICLR 2020平均评审长度为407.91字。直方图如下:

重磅!深度学习的顶级会议ICLR 2020 数据图文详解

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反驳期间审稿人评分发生了变化

所有人的评分变化见下图:

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每篇论文的平均评分变化见下图:

重磅!深度学习的顶级会议ICLR 2020 数据图文详解

多篇「满分论文」

重磅!深度学习的顶级会议ICLR 2020 数据图文详解

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在 ICLR 2020 上出现了多达 34 篇满分论文(8 分),其中不乏来自清华大学、上海交通大学、南京大学、哈工大、西安电子科技大学等国内高校以及华为、字节跳动等国内名企的论文作者。

此外,来自以色列特拉维夫大学的一篇论文(下文中的论文 25)甚至拿到了 4 个 8 分。

ICLR 2020 官方评审页面:https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2020/Conference

ICLR 论文接收情况统计(非官方):https://chillee.github.io/OpenReviewExplorer/

以下是满分论文的统计结果列表(截至发稿前的统计结果):

论文 1:An Algorithm-Agnostic NAS Benchmark

作者:Xuanyi Dong、Yi Yang

机构:悉尼科技大学

关键词:神经架构搜索、AutoML、基准测试

链接:https://openreview.net/forum?id=HJxyZkBKDr

论文 2:On the "steerability" of generative adversarial networks

作者:Ali Jahanian、Lucy Chai、Phillip Isola

机构:麻省理工学院

关键词:生成对抗网络、隐空间插值、数据集偏见、模型泛化

链接:https://openreview.net/forum?id=HylsTT4FvB

论文 3:A Generalized Training Approach for Multiagent Learning

作者:Paul Muller、Shayegan Omidshafiei、Mark Rowland 等

机构:谷歌

关键词:多智能体学习、博弈论、训练、游戏

链接:https://openreview.net/forum?id=Bkl5kxrKDr¬eId=XEgYShJzuK

论文 4:Mirror-Generative Neural Machine Translation

作者:Zaixiang Zheng、Hao Zhou、Shujian Huang 等

机构:南京大学、字节跳动

关键词:神经机器翻译、生成网络

链接:https://openreview.net/forum?id=HkxQRTNYPH¬eId=HmFOnYDNdx

论文 5:Restricting the Flow: Information Bottlenecks for Attribution

作者:Karl Schulz、Leon Sixt、Federico Tombari、Tim Landgraf

机构:慕尼黑工业大学等

关键词:信息瓶颈、深度神经网络

链接:https://openreview.net/forum?id=S1xWh1rYwB¬eId=dsIQuI8DCU

论文 6:Understanding and Robustifying Differentiable Architecture Search

作者:Arber Zela、Thomas Elsken、Tonmoy Saikia 等

机构:弗莱堡大学

关键词:神经架构搜索、AutoML、深度学习、计算机视觉

链接:https://openreview.net/forum?id=H1gDNyrKDS¬eId=9abhtGXJdR

论文 7:Sparse Coding with Gated Learned ISTA

作者:Kailun Wu、Yiwen Guo、Ziang Li、Changshui Zhang

机构:清华大学、英特尔

关键词:稀疏编码、深度学习、收敛性分析

链接:https://openreview.net/forum?id=BygPO2VKPH

论文 8:The Logical Expressiveness of Graph Neural Networks

作者:Pablo Barceló、Egor V. Kostylev、Mikael Monet 等

机构:智利大学等

关键词:图神经网络、可表达性、一阶逻辑

链接:https://openreview.net/forum?id=r1lZ7AEKvB

论文 9:Implementation Matters in Deep RL: A Case Study on PPO and TRPO

作者:Logan Engstrom、Andrew Ilyas、Shibani Santurkar 等

机构:麻省理工学院

关键词:深度策略梯度方法、深度强化学习

链接:https://openreview.net/forum?id=r1etN1rtPB¬eId=LqWqdhJGoy

论文 10:Learning to Balance: Bayesian Meta-Learning for Imbalanced and Out-of-distribution Tasks

作者:Donghyun Na、Hae Beom Lee、Hayeon Lee 等

机构:韩国科学技术院、浦项科技大学

关键词:元学习、少样本学习、贝叶斯神经网络

链接:https://openreview.net/forum?id=rkeZIJBYvr¬eId=Vgm-PPd3W

论文 11:Recurrent Hierarchical Topic-Guided Neural Language Models

作者:Dandan Guo、Bo Chen、Ruiying Lu、Mingyuan Zhou

机构:西安电子科技大学、得克萨斯大学奥斯汀分校

关键词:贝叶斯深度学习、变分推理

链接:https://openreview.net/forum?id=Byl1W1rtvH

论文 12:Depth-Width Trade-offs for ReLU Networks via Sharkovsky's Theorem

作者:Vaggos Chatziafratis、Sai Ganesh Nagarajan、Ioannis Panageas、Xiao Wang

机构:斯坦福大学、新加坡科技设计大学

关键词:ReLU 网络、混沌理论、动态系统

链接:https://openreview.net/forum?id=BJe55gBtvH

论文 13:GenDICE: Generalized Offline Estimation of Stationary Values

作者:Ruiyi Zhang、Bo Dai、Lihong Li、Dale Schuurmans

机构:杜克大学、谷歌

关键词:强化学习、平稳分布校正估计、Off-policy Policy Evaluation

链接:https://openreview.net/forum?id=HkxlcnVFwB¬eId=wPTYJz9HH0

论文 14:FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding

作者:Chen Zhu、Yu Cheng、Zhe Gan、Siqi Sun 等

机构:马里兰大学帕克分校、微软

关键词:对抗性训练

链接:https://openreview.net/forum?id=BygzbyHFvB

论文 15:Why Gradient Clipping Accelerates Training: A Theoretical Justification for Adaptivity

作者:Jingzhao Zhang、Tianxing He、Suvrit Sra、Ali Jadbabaie

机构:麻省理工学院

关键词:自适应方法、最优化、深度学习

链接:https://openreview.net/forum?id=BJgnXpVYwS¬eId=KA65jj-wX

论文 16:Principled Weight Initialization for Hypernetworks

作者:Oscar Chang、Lampros Flokas、Hod Lipson

机构:哥伦比亚大学

关键词:超级网络;初始化;最优化;元学习

链接:https://openreview.net/forum?id=H1lma24tPB¬eId=SttNyKHM11

论文 17:Enhancing Adversarial Defense by k-Winners-Take-All

作者:Chang Xiao、Peilin Zhong、Changxi Zheng

机构:哥伦比亚大学

关键词:对抗性防御、**函数

链接:https://openreview.net/forum?id=Skgvy64tvr

论文 18:Dynamics-Aware Unsupervised Skill Discovery

作者:Archit Sharma、Shixiang Gu、Sergey Levine 等

机构:谷歌

关键词:强化学习、无监督学习、深度学习

链接:https://openreview.net/forum?id=HJgLZR4KvH

论文 19:Differentiable Reasoning over a Virtual Knowledge Base

作者:Bhuwan Dhingra、Manzil Zaheer、Vidhisha Balachandran 等

机构:卡耐基梅隆大学、谷歌

关键词:QA、深度学习、知识库、信息提取

链接:https://openreview.net/forum?id=SJxstlHFPH¬eId=Ilh9vDgaeg

论文 20:Data-dependent Gaussian Prior Objective for Language Generation

作者:Zuchao Li、Rui Wang、Kehai Chen 等

机构:上海交通大学、哈工大、NICT

关键词:语言生成

链接:https://openreview.net/forum?id=S1efxTVYDr¬eId=QtxdEfLPMv

论文 21:Geometric Analysis of Nonconvex Optimization Landscapes for Overcomplete Learning

作者:Qing Qu, Yuexiang Zhai, Xiao Li, Yuqian Zhang, Zhihui Zhu

机构:纽约大学、加州大学伯克利分校、谷歌以色列

关键词:字典学习、稀疏表示、非凸优化

链接:https://openreview.net/forum?id=rygixkHKDH

论文 22:Mathematical Reasoning in Latent Space

作者:Dennis Lee, Christian Szegedy, Markus Rabe, Sarah Loos, Kshitij Bansal

机构:加州大学伯克利分校、谷歌

关键词:机器学习、形式推理

链接:https://openreview.net/forum?id=Ske31kBtPr¬eId=_xQ9Hvor9M

论文 23:Contrastive Learning of Structured World Models

作者:Thomas Kipf, Elise van der Pol, Max Welling

机构:阿姆斯特丹大学

关键词:状态表征学习、图神经网络、基于模型的强化学习、关系学习、目标检测

链接:https://openreview.net/forum?id=H1gax6VtDB¬eId=06V352WC2Y

论文 24:Rotation-invariant clustering of functional cell types in primary visual cortex

作者:Ivan Ustyuzhaninov, Santiago A. Cadena 等

机构:图宾根大学等

关键词:计算神经科学、神经系统识别、功能细胞类型、深度学习、旋转等变性

链接:https://openreview.net/forum?id=rklr9kHFDB

论文 25:Optimal Strategies Against Generative Attacks

作者:Roy Mor, Erez Peterfreund, Matan Gavish, Amir Globerson

机构:以色列特拉维夫大学等

链接:https://openreview.net/forum?id=BkgzMCVtPB

论文 26:CATER: A diagnostic dataset for Compositional Actions & TEmporal Reasoning

作者:Rohit Girdhar, Deva Ramanan

机构:卡内基梅隆大学

关键词:视频理解基准;时序推理

链接:https://openreview.net/forum?id=HJgzt2VKPB¬eId=dUTT3jReHa

论文 27:Causal Discovery with Reinforcement Learning

作者:Shengyu Zhu, Ignavier Ng, Zhitang Chen

机构:华为诺亚方舟实验室、多伦多大学等

关键词:因果发现、结构学习、强化学习、有向无环图

链接:https://openreview.net/forum?id=S1g2skStPB

论文 28:Simplified Action Decoder for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning

作者:Hengyuan Hu, Jakob N Foerster

机构:卡内基梅隆大学、牛津大学

关键词:多智能体强化学习、心智理论

链接:https://openreview.net/forum?id=B1xm3RVtwB

论文 29:Smooth markets: A basic mechanism for organizing gradient-based learners

作者:David Balduzzi, Wojciech M. Czarnecki, Edward Hughes, Joel Leibo, Ian Gemp, Tom Anthony, Georgios Piliouras, Thore Graepel

机构:Deepmind 等

关键词:博弈论、优化、梯度下降、对抗学习

链接:https://openreview.net/forum?id=B1xMEerYvB

论文 30:Meta-Learning with Warped Gradient Descent

作者:Sebastian Flennerhag, Andrei A. Rusu, Razvan Pascanu, Francesco Visin, Hujun Yin, Raia Hadsell

机构:DeepMind、伦敦大学学院、谷歌等

关键词:元学习、迁移学习

链接:https://openreview.net/forum?id=rkeiQlBFPB¬eId=zwVZBPeDT

论文 31:Differentiation of Blackbox Combinatorial Solvers

作者:Marin Vlastelica Pogančić, Anselm Paulus, Vit Musil, Georg Martius, Michal Rolinek

机构:马普所、图宾根大学等

关键词:组合算法、深度学习、表征学习、优化

链接:https://openreview.net/forum?id=BkevoJSYPB

论文 32:A Theory of Usable Information under Computational Constraints

作者:Yilun Xu, Shengjia Zhao, Jiaming Song, Russell Stewart, Stefano Ermon

机构:北京大学、斯坦福大学等

链接:https://openreview.net/forum?id=r1eBeyHFDH

论文 33:How much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?

作者:Md Amirul Islam, Sen Jia, Neil D. B. Bruce

机构:瑞尔森大学

关键词:网络理解、绝对位置信息

链接:https://openreview.net/forum?id=rJeB36NKvB

论文 34:BackPACK: Packing more into Backprop

作者:Felix Dangel, Frederik Kunstner, Philipp Hennig

机构:图宾根大学、不列颠哥伦比亚大学

关键词:自动微分框架;向后传播算法;BackPACK

链接:https://openreview.net/forum?id=BJlrF24twB¬eId=EHmfrSLVu

END

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